标签：AI开发

AI Agent 工具怎么设计？让模型更会调用 API 的实战指南

AI Agent 为什么会选错工具、填错参数？讲清工具命名、描述、参数 Schema、权限与错误返回的设计原则，让 Agent 调用更稳定。

LLM 流式输出怎么做？让 AI 回答更快呈现给用户

大模型为什么要流式输出？讲清 token streaming、首字延迟、断线重连、内容安全与前端渲染，让 AI 产品不再长时间“转圈”。

LLM 可观测性是什么？如何看懂 AI 应用为什么出错

AI 应用回答变差时，如何知道是模型、提示词、检索还是工具的问题？讲清 LLM 可观测性该记录什么、如何追踪调用链与控制成本。

AI 结构化输出怎么做？让模型稳定返回 JSON 的指南

为什么 AI 输出经常不是合法 JSON？讲清结构化输出、JSON Schema、字段校验与重试策略，让模型结果能可靠接入数据库和自动化流程。

提示词怎么做版本管理？让 AI 应用可测试、可回滚

提示词一改效果就变，如何知道是哪次改动导致？讲清 Prompt 版本管理、测试集、灰度发布、日志与回滚，让 AI 产品不再靠感觉调参。